🚆 Prediksjon av forsinkelser i togtrafikken

Om Vy:
Vy er Nordens største landbaserte transportkonsern. Vi har et tydelig samfunnsoppdrag: å sørge for effektiv, tilgjengelig, sikker og miljøvennlig transport av personer og gods. Vi er langt fremme digitalt og satser tungt på kunstig intelligens, data og teknologi. Hos oss får du jobbe med teknologi som faktisk gjør en forskjell – for samfunnet, miljøet og millioner av reisende.

Er du klar for å løse ekte utfordringer med ekte data – og samtidig bli bedre kjent med Vy?

Nå inviterer Data og Analyse-teamet i Vy deg til et intensivt og lærerikt hackathon hvor du og gruppen din skal jobbe med en spennende case: prediksjon av forsinkelser i togtrafikken.

🔍 Caset

Dere får tilgang til et autentisk datasett med historiske avvik og forsinkelser i togtrafikken. Målet er å utvikle en modell som estimerer hvor store forsinkelsene blir ved et gitt avvik.

📁 Datasett

Link til kaggle-konkurranse er her.

🧰 Teknologi

Dere står fritt til å benytte dere av teknologiene dere ønsker, vi legger opp til og anbefaler at dere stiller med en IDE (e.g. VSCode), og git for sammarbeid.

Vi anbefaler også følgende teknologier:

• Python (f.eks. pandas, scikit-learn)

• Jupyter Notebook

• GitHub for samarbeid

• Visualisering med matplotlib eller seaborn

👥 Grupper

Deltakerne blir delt inn i grupper på ca. 3 personer.

🎯 Mål

Bygg en modell, analyser dataene og presenter innsiktene deres. Det viktigste er ikke å ha den mest avanserte løsningen – men å vise hvordan dere angriper problemet og hva dere lærer underveis.

🕒 Tentativ tidsplan

• 16:15 – Dørene åpner på R22

• 16:30 – Hackathon starter

• 18:00 – Pause med mat fra Héctor

• 20:00 – Vi drar videre til Øx Tap Room for mingling og forfriskninger

Vi sees snart – og lykke til!

Vennlig hilsen
Data og Analyse
Vy

Praktisk info fra Fagkom:

• Dørene åpner 16:15

• Fysisk venteliste åpner 16:25

• Kurset begynner 16:30

• Påfølgende dag kl. 14:30 vil det her på abakus.no bli gjort tilgjengelig en spørreundersøkelse som du må svare på for å kunne melde deg på nye arrangementer. Svarfrist: 1 uke.